Riescono a tradurre la lingua più antica del mondo utilizzando l'Intelligenza Artificiale: i dettagli

Ci sono diverse aree della scienza che stanno già utilizzando la tecnologia dell'Intelligenza Artificiale, e ora il suo utilizzo più recente è nel campo della traduzione, per svelare un'antica scrittura. Scopri di più qui!

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L'Intelligenza Artificiale (AI) viene utilizzata per tradurre la lingua più antica del mondo, la lingua accadica.

L'intelligenza artificiale (AI) è un'area della scienza e della tecnologia dell'informazione che mira a creare "macchine intelligenti". In altre parole, è la capacità dei dispositivi elettronici di funzionare come se fossero pensiero umano, riproducendo modelli di comportamento simili a quelli umani mediante dispositivi e programmi per computer.

Questa tecnologia è stata ampiamente utilizzata, ad esempio, per studiare le tempeste di sabbia e le tempeste solari, per prevenire il rischio di uragani e per generare immagini di buchi neri. Ora è stata utilizzata per svelare il significato di quella che è considerata la lingua più antica del mondo: l'accadico. Il risultato è stato pubblicato in un articolo sulla rivista PNAS Nexus.

La lingua più antica del mondo

L'accadico è una scrittura cuneiforme rinvenuta su tavolette di argilla, risalenti a 5mila anni fa. La lingua era usata in diverse regioni dell'antica Mesopotamia, culla della più antica civiltà che conosciamo, da Assiri e Babilonesi.

L'accadico, così chiamato dalla città di Akkad, era una lingua semitica parlata nell'antica Mesopotamia, in particolare dagli assiri e dai babilonesi. Il documento più antico trovato finora risale al XIV secolo a.C., un pezzo di tavoletta di argilla trovato a Gerusalemme dagli archeologi israeliani.

Gli esseri umani all'epoca contrassegnavano le tavolette di argilla con un alfabeto basato sulla forma a cuneo (da cui il nome cuneiforme) già nel 2500 a.C. Lo stesso accadico era parlato nella regione tra il 3000 a.C. e 100 d.C., posteriormente alla lingua sumera.

Fino ad oggi, in vari luoghi del mondo sono conservate registrazioni di migliaia di tavolette e solo una piccola parte di questi documenti è stata tradotta, a causa della mancanza di specialisti qualificati per questo e della condizione frammentaria della maggior parte dei testi. Ed è esattamente ciò che ha motivato i ricercatori israeliani a utilizzare l'intelligenza artificiale per semplificare e velocizzare queste traduzioni.

Come è stata istruita l'intelligenza artificiale per tradurre la lingua?

Per iniziare l'addestramento all'intelligenza artificiale, i ricercatori hanno messo in atto la tecnologia per trascrivere il cuneiforme accadico nell'alfabeto latino, portando la lingua in un ambiente più leggibile per chi è nuovo all'antica scrittura. Questa traslitterazione è stata incredibilmente accurata al 97%, semplificando notevolmente il processo.

Un'altra versione del modello AI ha eseguito la traduzione direttamente dall'accadico all'inglese, e si è rivelata ragionevole, con più agilità di quanto un essere umano tradurrebbe, sebbene occasionalmente generasse "allucinazioni" - sequenze di frasi inglesi grammaticalmente corrette ma che non avevano nessun senso in accadico.

tavoletta argilla cuneiforme
La scrittura cuneiforme era usata nella lingua accadica, considerata la più antica del mondo. Credito: Divulgazione/MET/Dominio pubblico.

Le prestazioni dell'IA in questa parte non sono perfette, ma eccellevano nella traduzione di testi fino a 118 caratteri e documenti come decreti reali e profezie. I testi poetici e letterari, invece, erano molto più propensi a generare queste “allucinazioni”. Tuttavia, i ricercatori credono in un'efficace collaborazione tra umani e macchine.

Il piano prevede che l'IA produca una prima traduzione che riproduca fedelmente lo stile di ogni testo, e poi i ricercatori si attivino per affinare il risultato generato dal software. "Tradurre tutte le tavolette può riportarci ai primi giorni della storia, alla civiltà di quelle persone, a cosa credevano, di cosa parlavano, cosa documentavano", ha detto Gai Gutherz, autore principale dello studio, dell'Università di Tel Aviv.